Qwen-Image 全套部署方案（可直接落地使用）
一、硬件配置表
表格
| 硬件类型 | 最低配置 | 推荐配置 | 顶配配置 |
|---|---|---|---|
| 显卡 | RTX 3060 12G | RTX 4090 / A10 | RTX 6000 / H100 |
| 显存 | ≥10GB | ≥24GB | ≥80GB |
| 内存 | 16GB | 32GB | 64GB+ |
| 硬盘 | 50GB SSD | 100GB SSD | 2TB NVMe |
| 系统 | Windows10/11 / Linux | Windows11 / Ubuntu22.04 | Linux Server |
二、模型用途说明
表格
| 模型文件名 | 类型 | 用途 |
|---|---|---|
| image_qwen_Image_2512 | 视觉编码器 | 图文理解、图像特征编码 |
| qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled | 多模态大模型 | 图文问答、OCR、图表解析 |
| qwen_image_2512_bf16 | 主模型 | 高精度文生图、图生图 |
| qwen_image_2512_fp8_e4m3fn | 量化主模型 | 低显存文生图 |
| qwen_image_vae | VAE | 图像编解码 |
| Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0 | 加速 LoRA | 4 步极速生成 |
三、任务类型
- 文生图
- 图生图
- 图像编辑
- 图文问答
- 多模态生成
- 批量出图
四、安装教程
- 安装 Python 3.10 + Git
- 克隆 ComfyUI
- 安装依赖
- 安装 Qwen 自定义节点
- 按目录结构放入所有模型
- 启动 ComfyUI
五、模型目录结构图
已生成代码
六、标准生成参数
- 步数：4
- 采样器：Euler
- 调度：Normal
- CFG：1.0
- 分辨率：1024×1024
- 精度：BF16 / FP8
- VAE：qwen_image_vae
七、提示词模板
正向：
masterpiece,best quality,ultra detailed,8k,realistic,sharp focus,beautiful lighting,cinematic
负向：
blurry,low quality,ugly,deformed,watermark,text,signature,noise,dirty,pixelated
八、可直接导入 ComfyUI 工作流
Qwen_ComfyUI_可直接导入工作流.json
File
